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当大数据不再工作时

责任编辑:jackye 作者:Harris编译 |来源:优乐国际  2017-10-12 09:52:05 本文摘自:机房360
如今,大数据的应用已经成为行业市场主流。2016年,大数据市场规模为1301亿美元,到2020年将达到顶峰,达到2030亿美元。大数据曾经是企业获得竞争优势的方式,现在是任何希望获得业务增长的公司的必备条件,并在现代市场上发展和竞争。而无论哪个行业,企业高管正在追求现实:59%的高管了解大数据对其组织的重要性,并正在采取措施在其公司内实施数据收集和分析。然而,大数据仅在正确使用时才有效,只需承认大数据的重要性并进行投资是不够的。而企业成功利用数据的潜在价值涉及到解决某些挑战,并了解如何从分析获得的知识。请阅读有关这些重要业务工具的一些宝贵资源和技巧。 承认挑战 一些组织比较注重大数据的应用,但是尝试收集和分析高质量数据时会遇到一些重大挑战。事实上,94%的组织在尝试改进数据时遇到问题。出现的一些问题包括缺乏知识,技能和人员等问题,而其他一些问题是发现有经济障碍。而来自外部的问题包括安全风险,庞大的数据量,以及管理传入数据流的问题。 企业的管理人员可以通过尽可能多地了解大数据的价值,并熟悉最佳实践和常见的缺陷,从而帮助减轻和消除这些问题。 最大化大数据优势的最佳实践 工作人员很容易被通过充分利用传入数据的任务吓倒。但是,如果组织遵循最佳实践,您可以最大程度地提高效率,并从公司的宝贵数据中获得有价值的见解。由于大数据分析需要资金和熟练的分析师和数据科学家团队,高管的理解和购买在大数据项目的成败中起着很大的作用。此外,大数据不应局限于公司的某一领域,应该在整个组织中使用,以便获得成功。事实上,拥有最成功项目的公司在72%的业务中实现了大数据,而那些没有盈利的大数据项目的公司则达到了49%。 要想成功使用大数据,第一步是创建一个实施和管理数据和分析的策略。如果没有明确的策略,就会错过许多宝贵的机会,数据很容易变得混乱和破坏。数据也必须“消毒”,并接近源头,以便提供质量数据进行分析,得到可靠的信息。 当然,尝试尽可能地保持大数据操作是很诱人的,但这并不意味着不用招聘和选择资格不足的团队成员,或避免投资于正确的工具和平台。当企业没有认识到其复杂性,并且未能采取必要步骤来构建有利可图的增长型数据程序时,大数据就不起作用了。  
关键字:数据流 最佳实践 市场主流 本文摘自:机房360
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